기업은 자신이 개발한 기술 중 돈을 벌 가능성이 높다고 판단되는 기술을 선별하여 독점적인 권리인 특허를 신청합니다.
따라서 특허정보는 일차적으로 경제적 요소가 가미된 시장지향적 정보입니다.
이러한 특허정보에는 이 기술이 어떤 종류의 기술인지(특허분류), 이 기술이 왜 개발되었는지(해결하려고 하는 과제),
어떻게 해결할 수 있는지(과제의 해결수단), 특히 어떤 부분을 독점적인 권리로 가져가려고 하는지(특허청구범위) 상세하게 적혀있습니다.
따라서, 개개의 특허정보들이 모인 전세계 4억여건의 특허 빅데이터는 논문정보와 달리 분석에 최적화된 기술정보의 보고라고 할 수 있습니다.
특허 빅데이터를 산업별로 분석하면 전세계 기업들의 기술개발 트렌드, 국가별 경쟁력 등을 파악할 수 있고, 미래 시장과 유망기술을 예측할 수 있어,
국가 연구개발 사업이나 기업의 투자전략 수립에 커다란 도움이 될 것입니다.
하지만, 특허 빅데이터 분석은 많은 특허전문인력과 상당한 기간이 필요하고, 몇 년 뒤에 다시 분석해야 하는 문제점이 있습니다.
최근 발전하는 빅데이터 분석 기법과 AI 기술을 활용하여 실시간 특허 빅데이터 분석 시스템을 구축한다면 인력과 예산을 획기적으로 줄일 수 있고,
언제든 지금 시점에서 실시간 결과를 볼 수 있을 것입니다.
제안 내용
○ (사업 내용) 실시간 분석시스템 개발
▪한국, 중국, 미국, 일본, 유럽 특허 빅데이터 DB를 구축
▪최근 빅데이터 분석기법과 AI 신기술을 적용
▪키워드 출현 빈도 분석, 유사어 분석 등을 수행하여 산업별 부상기술을 탐색
▪국가별, 주요경제주체별 특허출원량 자동 분석 시스템 구축으로 실시간 국가경쟁력 진단 및 위기신호 탐지
➜ 개방형 플랫폼 구축
- 우리나라 국민 모두가 다양한 산업-기술의 특허 빅데이터를 실시간으로 분석할 수 있는 온라인 오픈 플랫폼 구축
- 사용자별 맞춤형 분석결과 활용을 위해 다양한 시각화 구현
○ 기대효과
▪신속 정확한 특허 빅데이터의 실시간 분석 지원으로 적시에 산업・기술별 유망기술을 발굴하고
▪국가별 또는 기업별 다양한 비교분석을 통해 실시간 위기신호를 탐지하여 신산업 및 주력산업의 경쟁력 제고에 기여
▪특허 빅데이터를 활용한 민간의 효율적 투자전략 수립 및 신규서비스 창출 지원
추정 사업비
4,000 (백만원)
산출근거
○ 실시간 산업별 특허 빅데이터 DB 구축 : 3,000백만원
- 15개 산업 x 200백만원 = 3,000백만원 (산업별 특허분류 매칭, AI 활용한 유효 특허 선별 및 검증 수행)
※15개 산업은 빅데이터, AI, 수소산업, 드론, 자동차, 반도체, 디스플레이, 조선 등의 우리나라 주력 산업