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핸드폰 번호
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단계별 사업진행 현황

  1. 1단계
    사업제안

  2. 2단계
    부처별검토

  3. 3단계
    사업숙성

  4. 4단계
    정부예산안
    반영

  5. 5단계
    국회확정

제안자 정보

  • 제안자
    박*준
  • 성별
  • 단체명
    한국방송광고진흥공사(KOBACO)
  • 등록일
    2021-03-02 19:03

제안상세내용

  • 회계년도
    2022년 (회계년도란 향후 최종사업으로 선정된 경우 정부예산이 반영되는 년도입니다.)
  • 제안명
    {뉴딜} 미디어 산업 경쟁력 강화를 위한 미디어 뉴로데이터 수집 및 분석 사업
  • 제안 배경 및 내용
    1. 제안배경

    1) 산업 환경
    - 넷플릭스, 유튜브 등 해외 OTT 사업자 급성장으로 국내 미디어 산업의 경쟁력 약화 및 해외 종속성 가속화
    - 해외 사업자들은 자본력과 빅데이터를 무기로 국내 시장을 잠식
    - 국내 미디어 산업은 이용자 감소 → 투자 감소 → 콘텐츠 품질 저하 → 이용자 감소의 악순환
    - 글로벌 미디어 산업은 연 평균 5% 이상 성장하고 있으며 코로나 이후 성장세 가속, 미디어 산업 경쟁력 강화 필요

    2) 필요성
    - 미디어 산업 경쟁력은 경제적으로도 중요하지만, '문화 산업'측면에서 해외 의존도를 줄이고, 한류 경쟁력을 강화해야 함
    - 그러나, 미디어는 디지털 뉴딜 정책에서 다소 소외되어 있는 상황
    - 국가차원에서 제한된 예산으로 미디어산업의 성장을 최대로 이끌 수 있는 공공데이터 확보 필요
    - 공공데이터로서 "미디어 뉴로 빅데이터 사업" 제안 (한국판 뉴딜 - 디지털 뉴딜 - D.N.A 생태계 강화에 해당)
    - 미디어 시청자의 신체 반응(뇌파 반응, 시선 추적 등)을 분석하는 뉴로 사이언스(Neuro Science) : 국내 콘텐츠의 품질 향상 목적

    3) 세계적 뉴로 기술 보유
    - 98년 국가적 발전전략에 따른 뇌연구 인력 지속적 증가 (98년 650명에서 2015년 2800명, 현재는 4,000명 이상 추정)
    - 국내 생체측정기술(Biometrics tech)은 세계적 수준이나, 시장은 헬스케어 방향으로 편중됨
    - 한국의 우수한 바이오 기술력과 미디어 산업을 융합하는 비즈니스 모델은 세계적으로 경쟁력을 가질 수 있음

    4) 제안기관 경쟁력 : 한국방송광고진흥공사(KOBACO)
    - 1981년 설립 이래 40년동안 방송 및 광고 등 미디어산업에 대한 종합적 조사를 설계하고 수행
    - 소비자 행태조사 - MCR(Media & Consumer Research), 방송콘텐츠 가치정보시스템, 연구총서 발간 등


    2. 제안내용

    1) 뉴로 데이터란?
    - 뇌파, 시선, 표정 등 신체 반응을 측정한 데이터 : 신체 반응은 개인의 경험 및 문화적 영향이 총체적으로 작용
    - 비언어적으로 표출되는 신체반응은 숨길 수 없는 중요한 데이터
    (설문조사는 자기 방어 기제 작동 등으로 결과 왜곡 가능)
    - 시청자의 정성적 반응을 정량적으로 측정 가능한 방식이 뉴로 사이언스임

    2) 뉴로데이터 수집 및 분석 순서

    1 단계 : (설문) 피험자 기초데이터 사전 조사
    - 설문을 통해 연령, 거주지역, 직업, 소득수준 등 인구통계학적 정보 조사

    2 단계 : (측정) 피험자에게 미디어 콘텐츠(영화, TV프로그램 등)을 노출
    - 측정 장비를 통해 뇌전도 변화(EEG : 집중도), 시선추적(Eye Tracking), 전기피부반응(GSR) 등을 데이터화하여 축적

    3 단계 : (분석) 피험자의 뉴로 데이터와 기초 데이터를 결합하여 분석

    4 단계 : (피드백) 대상 콘텐츠의 약점 및 강점 분석을 통해 콘텐츠 제작에 피드백

    3) 적용 가능 분야

    가. 국내 미디어 콘텐츠 경쟁력 강화
    - 의미 : 노하우 기반의 제작에서 데이터 기반 제작으로 전환
    - 제작 전 : 파일럿 단계에서 뉴로테스트 데이터 활용
    (시청자의 집중도 및 관심도를 측정하여 집중도가 떨어지는 부분을 보완)
    - 제작 후 : 타겟별 반응도 데이터를 기반으로 집중 마케팅 대상 타겟 선정 가능

    나. 한류 콘텐츠 수출경쟁력 강화
    - 국가별로 콘텐츠 수용도가 다를 수 있음
    - 해당 국가 피험자를 대상으로 사전 뉴로 테스트를 실시하여 데이터 확보
    - 콘텐츠 수출시 해당 국가 내 경쟁력 있는 콘텐츠를 데이터 기반으로 제안 가능
    - 국가별 수집 데이터는 축적되어 분석 고도화 기여 → 주요 시장 공략을 위한 제작 기초 데이터로 활용
    (예: 인도네시아의 선호/비선호 장면들의 특징 추출. 인도네시아 공략을 위한 제작 방향성 수립 또는 재편집)

    다. 국내 기업 해외 마케팅 경쟁력 강화
    - 해외시장 공략을 위해 광고를 송출할 경우, 문화적 차이로 인한 부정적 효과 발생 가능
    - 해당국가 피험자 대상 사전 뉴로 테스트를 통해 가장 반응이 좋은 광고 선정 가능
    - 국가별 데이터를 기반으로 하여 글로벌 마케팅의 효과 향상, 국내 기업 경쟁력 강화

    3. 기대효과

    1) 세계 최초로 미디어 뉴로 빅데이터 구축(가칭 : 미디어 게놈 프로젝트)
    - 개별 기업이 뉴로테스트를 진행하는 사례는 있으나, 국가 차원의 빅데이터로 구축한 사례는 없음
    - 인구통계학적 정보와 결합한 미디어 뉴로 빅데이터는 세계적 관심 사례가 될 수 있음
    (전 세계 연구자들이 국내 미디어 뉴로 빅데이터를 기반으로 연구 수행 전망)
    - 데이터 산업 특성상 선도적으로 구축한 빅데이터는 진입장벽으로 기능 → 세계적 경쟁력을 가지는 데이터 인프라
    - 대규모 인프라 사업 대비 소규모 예산으로도 글로벌 경쟁력 선점 가능

    2) 국내 미디어 품질 강화, 국내 문화 산업 해외 종속 방지
    - 미디어 뉴로 데이터분석을 통한 미디어 품질 향상 → 다수 국민이 직접적으로 수혜
    - 넷플릭스 등 글로벌 미디어 기업 콘텐츠 대비 국내 콘텐츠 경쟁력 강화 → 국내 콘텐츠 소비 증가 → 문화 주권 강화
    - 국내 미디어 산업 성장을 통한 경제적 효과 기대 및 국부의 해외유출 방지

    3) 국내 제작사들의 해외 시장 공략 지원
    - 방송, 영화, 광고 등 국내 제작사들의 해외 시장 개척에 필수적인 기초 데이터로 활용
    - 해당국가의 정성적 반응을 데이터화 하여 최적화된 제작 방향성 수립
    - 완성물 판매시에도 데이터에 근거한 협상 지원

    4) 정부 예산 집행의 효과성 증대
    - 정부는 미디어 산업 경쟁력 강화를 위해 콘텐츠 제작 지원, 해외진출 플랫폼 등 지원 계획 발표(2020년 6월, 디지털 미디어 생태계 발전방안)
    - 콘텐츠 경쟁력 강화 및 해외 공략 기초자료로서 뉴로 데이터는 정부 예산 집행의 효과성을 크게 증대시킬 수 있음
    - 미디어 뉴로 빅데이터 구축은 1회성 비용이 아니라 누적될 수록 가치와 효용이 증대될 것으로 전망

    5) 바이오-미디어 융합 사업모델을 통해 신생 벤처 등 육성, 고용 창출
    - 공공 데이터로 축적되는 미디어 뉴로데이터를 이용한 빅데이터 분석, AI 데이터 처리 등 벤처기업 다수 등장 전망
    - 우수한 바이오 인력 및 기술을 기반으로 한 융합사업모델로 글로벌 시장 공략 기대

    4. 추진전략 : 단계별로 효과성을 검증하며 추진

    1) 추진 단계

    국내 미디어 샘플 테스트(1단계) → 효과성 검증 후 국내 미디어 조사 확대(2단계) → 해외시장 대상 조사(3단계)

    2) 국내 미디어 샘플 테스트 : 방송, 영화 분야 샘플 소수(10개) 선정 후 생산과정 별로 뉴로테스트 실시
    - 기획 단계 : 기획 방향성에 대한 사전 분석 (100명 내외 소수 샘플)
    - 제작 단계 : 완성본 공개 이전 테스트 - 최적화된 완성물 산출 (1,000명 대상)

    → 해당 모델 효과성 검증 완료 후 다양한 콘텐츠에 대해 적용 확대

    3) 해외시장 대상 조사 : 한류 콘텐츠 해외 진출시 해당국 국민 표본 뉴로테스트 실시

    * 모든 과정의 데이터는 축적되어 분석 정확도의 고도화에 피드백

    5. 소요예산 : 1단계만 산정 (1단계 이후는 추진 단계별로 상황에 따라 소요예산 재산정)
    - 피험자1인의 미디어 뉴로데이터 획득 비용은 국내 기준 300,000원 으로 산정 (피험자 지급비용 + 표본 관리 및 데이터 처리 등 사업수행비용)
    - 미디어 소비자의 대표성을 위해 테스트 단계의 표본은 1,000명으로 산출 (통상적인 전국단위 설문 표본 크기)
    - 조사 대상 콘텐츠 1개당 소요예산 : 300,000 * 1,000명 = 300,000,000 (3억원)
    - 방송 장르별 5개 콘텐츠, 영화 장르별 5개 콘텐츠, 총 10개 : 3억원 * 10 = 30억원

    *소수 샘플조사 예산은 본조사 예산에 합산하여 포함
    *수집된 원시데이터 및 분석 데이터는 공공데이터 포털을 통해 공개. 끝.
  • 추정 사업비
    3,000  (백만원) 
  • 산출근거
    1단계 추정 사업비: 30억원
    - 표본(피험자)당 비용(A) : 300,000원 (피험자 지급비용 + 데이터 처리 등 사업수행비용)
    - 콘텐츠당 표본(B) : 1,000명
    - 조사 대상 콘텐츠(C) : 10개 (방송 장르별 5개, 영화 장르별 5개)
    - 소요예산 = (A)*(B)*(C) = 300,000원 * 1,000명 * 10개 = 3,000,000,000 (30억원)  
  • 첨부파일

검토 결과

  • 적부
    부적격
  • 판단사유
    국민참여예산에 관심을 가져주셔서 감사합니다. 과기정통부 및 관련 예산에 대해 많은 관심 주신 점 감사드립니다. 과기정통부 인공지능기반정책관에서는 인공지능과 데이터 관련 정책, 법제도 개선, 관련 기업 지원 업무를 수행하고 있습니다. 귀하께서 제안해 주신 뉴로 데이터 활용 방안에 대해서는 충분히 필요성이 있어 보입니다. 다만, 귀하께서 제안해 주신 내용은 미디어 시청자의 뇌파 활동 데이터 측정을 위한 각종 장비 및 환경 등이 우선 구축되어야 할 것으로 보이며 연구개발 사업 성격으로, 인공지능기반정책관의 지원 사업 성격과 부합하지 않아 지원이 힘들거 같습니다. 통상 예산 사업은 당해 연도 전 해에 사업의 성격과 예산 규모가 국회에서 정해지기 때문에 사업 성격대로 사업을 추진해야 합니다. 귀하의 제안을 우리국 사업으로 추진하는데 한계가 있음을 알려드리며, 앞으로도 지속적인 관심 부탁드립니다. 앞으로도 지속적인 관심 부탁드립니다.
  • 소관명
    과학기술정보통신부
  • 연락처
    044-202-6273

검토결과

  • 적격 여부
    부적격
  • 판단사유
    국민참여예산에 관심을 가져주셔서 감사합니다. 과기정통부 및 관련 예산에 대해 많은 관심 주신 점 감사드립니다. 과기정통부 인공지능기반정책관에서는 인공지능과 데이터 관련 정책, 법제도 개선, 관련 기업 지원 업무를 수행하고 있습니다. 귀하께서 제안해 주신 뉴로 데이터 활용 방안에 대해서는 충분히 필요성이 있어 보입니다. 다만, 귀하께서 제안해 주신 내용은 미디어 시청자의 뇌파 활동 데이터 측정을 위한 각종 장비 및 환경 등이 우선 구축되어야 할 것으로 보이며 연구개발 사업 성격으로, 인공지능기반정책관의 지원 사업 성격과 부합하지 않아 지원이 힘들거 같습니다. 통상 예산 사업은 당해 연도 전 해에 사업의 성격과 예산 규모가 국회에서 정해지기 때문에 사업 성격대로 사업을 추진해야 합니다. 귀하의 제안을 우리국 사업으로 추진하는데 한계가 있음을 알려드리며, 앞으로도 지속적인 관심 부탁드립니다. 앞으로도 지속적인 관심 부탁드립니다.
  • 소관명
    과학기술정보통신부
  • 연락처
    044-202-6273

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