2022년 (회계년도란 향후 최종사업으로 선정된 경우 정부예산이 반영되는 년도입니다.)

인공지능 기반 안면인식 동물등록

▪ 제안 목표
- 새로운 동물 등록방법으로 인공지능 기반 안면인식 기술개발 추진
- 반려동물 소유자와 동물등록점검자의 편의성 제고를 통한 등록률 제고
- 사업화 가능한 수준의 고속/고정밀 인공지능 기반 안면인식 기술개발

▪ 제안 내용
1) 사업화 가능한 수준의 고속/고정밀 인공지능 기반 안면인식 기술개발

2) 식별 정확도 등 신뢰성 검증체계 등을 한국인터넷진흥원 등 공인기관을 통해 추진
- 기존 한국과학기술연구원의 보유 중인 사람의 안면인식 기술체계를 바탕으로 개발 진행 중으로 기술 신뢰도 검증은 2개월 내 이루어질 것으로 전망◂한국과학기술연구원 의견

3) 반려동물 소유자와 동물등록점검자의 편의성 제고를 통한 등록률 제고
- 국제/국가표준을 통한 공인 데이터베이스 구축 가이드라인 제정
- 반려동물의 다양한 특징(종, 색깔 등)을 반영한 데이터베이스 구축
- 동일 개체를 일정 주기로 촬영하여 등록정보의 지속성 테스트 수행
- 생체정보 외 추가 정보(병력, GOEDH 데이터 등) 포함으로 확장 서비스 개발


▪ 제안 우수성
1) 경제적 우수성

- 간편한 개체등록 및 식별기술을 통해 합리적인 손해율 추정이 가능함
으로 펫보험 활성화에 기여
- 반려동물의 질병 치료에 대한 소비자 부담의 경감
- ICT 기술과 반려동물 행동분석 및 수의학 융합을 통한 반려동물 헬스케어 부문의 산업발전에 기여함으로 관련 분야 고용창출 기대

2) 경쟁력 요인
- 당사의 Ap(‘펫컴퍼니)를 통행 30품종, 1,20마리에 대하여 약 50만 장의
데이터 확보(평균 영상 크기 342.4,398.5)


▪ 기대효과
- 인공지능 기술을 활용한 반려동물 식별기술의 국산화를 통한 반려동물의 데이터 및 플랫폼 구축이 가능
- 구축된 데이터를 활용하여 반려동물의 감정을 이해하거나 행동을 인지하여 건강상태 모니터링 및 이상행동 조기인지 등 관련 Pet-Tech 관련 기술개발에 기여
- 등록에 따르는 번거로운 절차와 비용을 줄임으로써 동물등록률 제고에 기여(반려인 및 분양자 등 등록에 따르는 비용부담이 적음)
- 반려동물의 양육증가로 인해 발생하고 있는 비정상적인 양육, 유기, 방치 등에 따르는 사회적 손실을 감소시키는 기회
- 판매자와 구매자간의 정보의 비대칭(분양되는 반려동물의 건강상태 등)으로 발생하는 소비자의 정신적 ·경제적 피해를 방지

 (백만원) 

얼굴인식 시범서버 외 1건 조달 추정가격 29,600천원에 근거(2020) 하여 보수적으로 산출
 

3.인공지능 기반 안면인식 동물등록.hwp