2022-03-13 22:11

2023년 (회계년도란 향후 최종사업으로 선정된 경우 정부예산이 반영되는 년도입니다.)

의료 동영상 DB 구축을 위한 큐레이션과 과목 분류 AI 시스템 구축 제안

1. 제안 배경
인터넷에서 동영상의 활용은 개인의 흥미 위주의 정보에서 전문 분야로 확대되고 있음. 의료도 교육 학술대회 등지에서 활용이 증가되고 있으며, COVID-19 팬데믹의 영향으로 그 흐름이 강화됨. 특히 비대면 활동의 증가와 비대면 교육이 팬데믹 이후에도 적극적으로 활용될 거로 예상되어 의료 동영상 자료의 활용을 주도하는 것은 산업적 측면과 국가의 경쟁력 강화에도 중요해 보임.
- 의료 동영상을 검색하고 활용하게 하는 것은 학술 자료 교류와 연구의 결과의 활용을 강화해 국내외 의료 발전에 기여하게 되며, 의학과 진료, 관련 산업 육성에도 기본이 되는 분야임.
- 의료 동영상을 체계적으로 관리하고 활용할 수 있는 시스템은 국내외에서 찾아볼 수 없는바, 이를 통한 의료 정보 산업에 새 분야의 창출이 기대되며, 당사의 기술로 해당 시장의 선점이 가능.
- 미국의 인터넷 동영상 산업은 2028년까지 연간 18.4%가 성장하는 엔터테인먼트 업체를 중심으로 사회에 확고한 지위를 잡아가고 있으며, 스마트폰 등 여러 동영상 유통 매체의 발달로 일반화되고 있음. 2020년부터는 교육 분야에서 급성장을 보이는 것으로 알려져 있음. 글로벌 시장 규모는 2020년 61조 US$로 의료가 전 GDP의 10% 내외로 의료도 산업 규모가 작지 않을 것으로 보임.
(Online Video Platform Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, Type (Video Processing, Video Analytics, Video Management), Streaming Type, End Users, By Region, And Segment Forecasts, 2021 – 2028, Grand View Research)

2. 제안 내용
의료 동영상 수집 및 과목분류 제공을 통한 의료전문 포탈의 기능 강화를 위한 AI 솔루션 도입
- 자료 수집을 위한 의학용어의 기본 인덱스 시스템 구축과 핵심 단어 업데이트를 위한 시스템 구축: 미국국립의학도서관의 단어 인덱스 시스템 (MESH)와 메드올스의 뉴스와 의료기기 DB로부터 추출한 추가 단어 묶음의 분류 자료의 기본 색인어 체계 구축
- 주요 의료 학회, 관련 산업회사 및 동영상 사이트에서 영상을 수집‧크롤링하는 시스템 구축과 보유 색인어 시스템을 연결한 자료 구축 AI 시스템 개발
- 수집한 동영상의 자동 분석으로 음성 및 주변 정보를 종합 텍스트화하고 이를 바탕으로 동영상의 의학 과목분류를 시행하는 AI 구축.

수집한 의료 동영상이 자동으로 관리될 수 있도록 색인어 체계를 구축하는 것, 이를 바탕으로 하는 의료 동영상 수집 AI, 동영상 자료의 과목분류 AI를 구축‧개발.

3. 기대효과
- 2017년부터 국내외의 의료 정보 흐름을 장악하는 의료 정보 플랫폼을 구축하고 있는 당사는 기존의 영문 위주의 최신 뉴스, 의료기기 정보, 임상 가이드라인, 학회 일정 정보 등의 정보 보유에 의료 동영상의 정보 제공을 위한 서비스 도입은 경쟁력 강화에 큰 역할을 기대하고 있음. 특히나 당사가 수집하는 데이터의 특성상 글로벌 콘텐츠와 국내 콘텐츠 간의 차별성을 둘 필요가 없어 효율적인 글로벌 플랫폼 구축이 가능함.
- 이를 완성하기 위해서 다양한 사업모델을 창출해야하는 과정이 필요하고, 이 과정에서 많은 일자리를 창출해내는 효과도 기대할 수 있음.
- 콘텐츠의 강점을 활용하여, 해외 진출의 어려움을 겪는 국내 업체의 해외 진출 전략을 추구할 예정임.
- 판로개척 및 마케팅 플랜
*각종 의사협회/단체를 통한 서비스 홍보/제휴
* 의학 관련 학회(홈페이지)에 홍보/광고 개시
* 미국 관련 학회 및 중요 저널에 광고 개시

750  (백만원) 

AI 솔루션비: 의료 동영상 자동 분류 솔루션 + 바이너리 이미지화 및 데이터 증강: 400 백만원
담당 인건비: 350 백만원