제안 배경 및 내용
▪ 제안 목표
- 야간에 무인으로 운영되는 하이브리드 점포에서 최근 절도범죄로 피해가 확산되고 있어 범죄상황 인지 및 현장 대응하는 기술 방안
▪ 제안 배경
ㅇ 인적 드문 무인점포 33차례 절도 일당 구속(’21.3.16. YTN)
ㅇ 고성능 CCTV 달아도 무용지물. 뻑하면 털리는 ‘무인점포’(’21.3.1. 경기일보)
ㅇ 무인점포 절도 10대 3명 긴급체포(’21.2.8. 매일신문)
▪ 제안 내용
▪인공지능(VISION AI) 기반의 스마트점포 자가방범 솔루션 도입을 통해 저비용, 고효율의 영상정보수집 및 상황관리 체계 구축
- 스마트점포 내 CCTV, IoT센서, PC를 활용하여, 자가방범용 지능형 영상분석 솔루션 개발 ⇨ 실시간 영상 모니터링 ⇨ 방범(도난, 침입) 이벤트 모니터링 ⇨ 모니터링 기기 : Windows/Android OS 기반 기기
▪ 제안 우수성
1) 경제적 우수성
1. 다양한 공급 실적 - 20여년간 영상 보안 시장에서 다양한 구축 실적을 보유 2. 시장 점유율 No.1
- 영상보안(방범분야)에서 124개의 지자체에서 당사 소프트웨어 사용 중 - 군‧경, 스마트시티, 교통(ITS, C-ITS), 특수 분야에 다수 공급 - 스마트 리테일, 산업안전, 스마트 팩토리, 스마트팜 솔루션을 다수 공급 * 성능요구사항 95% 이상의 정확도를 요구하는 시장
2) 제안 경쟁력
- 무인점포의 저사양의 CPU에서 딥러닝 영상분석이 가능하며 스마트 점포로 운영할 수 있는 추가 사업비 절감할 수 있습니다.
▪ 기대효과
- 기존 무인매장 CCTV환경에서는 사고 후 녹화영상으로 신고목적으로 활용하였으나, 지능형 영상분석 솔루션 도입으로 도난 범죄에 대한 실시간 알림 경보와 빠른 대처로 범죄 예방을 기대할 수 있습니다.
- 또한, 기존 인프라(CCTV, PC) 를 활용할 수 있는 솔루션으로 도입 비용을 점감을 할 수 있습니다.